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Aug 26, 2023

El panorama empresarial de la inteligencia artificial en general

McKinsey & Company, Londres, Reino Unido. También puede buscar a este autor en PubMed Google Scholar McKinsey & Company, Lyon, Francia. También puede buscar este autor en PubMed Google Scholar McKinsey &

McKinsey & Company, Londres, Reino Unido.

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McKinsey & Company, Zúrich, Suiza.

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McKinsey & Company, Londres, Reino Unido.

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Las técnicas de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático, están transformando la investigación y el desarrollo (I+D) de fármacos, gracias a cantidades cada vez mayores de datos y potencia computacional. Históricamente, las moléculas pequeñas han estado a la vanguardia de las aplicaciones de la IA en el descubrimiento de fármacos, incluido el modelado de interacciones entre moléculas pequeñas y objetivos, la optimización de candidatos principales y la predicción de seguridad. Sin embargo, las herramientas de IA se aplican cada vez más a modalidades de moléculas grandes, incluidos anticuerpos, terapias génicas y terapias basadas en ARN. Estas terapias representan una parte importante de la cartera actual de la industria biofarmacéutica (alrededor del 40% de las nuevas moléculas aprobadas en 2022) y de su potencial comercial futuro. Por ejemplo, en oncología, se prevé que las moléculas grandes representen ~50% del mercado por ingresos en 2030, de los cuales se espera que más del 80% se deriven de anticuerpos.

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doi: https://doi.org/10.1038/d41573-023-00139-0

Agradecimientos

Los autores desean agradecer a Jeffrey Algazy, Joachim Bleys, Sam White, Ester Friedlaenderova, Thomas Devenyns, Rachel Moss, Michael Steinmann y Chris Anagnostopoulos por sus contribuciones a este artículo.

Los autores de este artículo son empleados de McKinsey & Company, una consultoría de gestión que trabaja con las principales empresas biofarmacéuticas y biotecnológicas del mundo. La investigación para este artículo específico fue financiada por la práctica de Ciencias Biológicas de McKinsey.

Se abren puestos de posdoctorado y posgrado en el grupo del Dr. Renato Polimanti en la Facultad de Medicina de la Universidad de Yale.

New Haven, Connecticut

Facultad de Medicina de la Universidad de Yale

Bioestadística y Bioinformática en Moffitt Cancer Center está buscando un miembro del cuerpo docente para un puesto permanente.

Tampa, Florida

H. Lee Centro Oncológico e Instituto de Investigación de Moffitt

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Universidad del Sur de Florida (USF)

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Se buscan científicos de datos talentosos para trabajar en proyectos innovadores de trasplante genómico y ómico, incluidos estudios de humano a humano y de cerdo a humano.

Ciudad de Nueva York, Nueva York (EE. UU.) (o Palo Alto, Filadelfia o también es posible trabajar en ubicación remota)

División de Trasplantes, Universidad de Nueva York